Ръководство за оптимизация за генеративни търсачки (кратко)

Оптимизация за генеративни търсачки

GEO (Generative Engine Optimization)

Това ръководство стъпва върху новите стандарти за съдържание и ги превежда в кратък, приложим план за действие. Фокусът е: структуриране за цитиране от генеративни търсачки, технически сигнали, измерване и бързи проверки.

---

Стратегия и формати за GEO

1) Как да структурирам съдържанието, за да ме цитира AI?

Цел: извличаемост → цитиране → реферал.

Мини-рамка „CLEAR“

• Concise: къси абзаци (≤ 80–120 думи), 1 идея/абзац.

• Labeled: ясни H2/H3, подзаглавия формулирани като въпроси.

• Evidence-first: числа, мини-таблица, методика, източник.

• Answer-ready: FAQ/How-to блокове + TL;DR (2–3 изр.).

• Rich-markup: schema.org + видими author/дата.

Микроструктура на страница

• H1: Какво е / Как да / Шаблон за …

• TL;DR: дефиниция/извод + ключови числа

• H2: Основни стъпки (How-to, 5–7 кратки стъпки)

• H2: Данни и методика (таблица + дата/източник)

• H2: ЧЗВ (3–5 въпроса)

• H2: Източници + Последна актуализация

Поддържай само метрики с директна стойност за читателя/енджина.

| Метрика             | Стойност       | Източник | Дата       |
|---------------------|----------------|----------|------------|
| AI цитати (успешни) | 12/40 заявки   | Одит X   | 2025-09-15 |

2) Кои страници да оптимизирам първо?

• Страници, които вече отговарят на конкретни въпроси или описват метод/стъпки.

• Избери 3–5 теми с висок шанс за цитиране (висока полезност, недостиг на ясни български източници, локален контекст).

• Подреди по въздействие: цитируемост × лесни победи × бизнес стойност.

Оценъчна матрица (скоринг 1–5) Цитируемост • Данни/метод • Локална релевантност • Време за обновяване • Потенциален реферал. Сортирай по общ сбор.

Технически сигнали при оптимизация за генеративни търсачки

3) Кои структурирани данни са „задължителни“ за GEO?

Минимум за информационни страници:

• Article/NewsArticle (headline, description, author→Person, datePublished, dateModified)

• FAQPage / HowTo (когато има Q&A/стъпки)

• BreadcrumbList (йерархия и вътрешна навигация)

4) Колко често да актуализирам (freshness)?

• Ритъм: на всеки 30–90 дни или при нови данни/методика.

• Добавяй „Какво се промени“ (1–3 bullets) под „Последна актуализация“.

Мини-чеклист за обновяване

•  Данни/таблица и източници са осъвременени

•  Обновен dateModified + видима дата на страницата

•  FAQ отразява нови търсения/термини

•  Вътрешни линкове и казуси са актуални

Измерване и проверка на оптимизацията

5) Как меря успеха на GEO?

KPI ядро

• Citation Rate (CR): цитирания / тествани заявки

• Share of Answer (SoA): твои участия / всички участия (ти + конкуренти)

• AI Referral: сесии/кликове от AI панели/отговори

• Coverage: брой теми/въпроси с качествени ресурси

• Freshness Index: медиана на дните от последна актуализация по ключови страници

Формули (оперативни)

• CR = цитирания ÷ брой тествани заявки

• SoA = твои участия ÷ (твоите + конкурентните участия)

• Freshness Index = медиана(дни от последна актуализация)

6) Как бързо да проверя дали се цитирам от AI?

Изпълни prompt тест батерия (10–15 заявки) в: Google AI Overviews/Mode, ChatGPT, Perplexity, Copilot, DeepSeek. Отбележи: има/няма цитиране, позиция, формулировка на отговора.

Примерни prompt-и (копирай/вмъкни):

• „Какво е [термин] — посочи източници от България.“

• „Стъпки за [задача] — цитирай източниците.“

• „Коя е най-актуалната методика за [тема] — дай линкове.“

Практика и избягване на грешки

7) Какво най-често спира AI да ме цитира?

• Неструктурирани, дълги пасажи без резюме/извод

• Липса на числа/методика/източници

• Грешен/липсващ schema.org или невидим author/био

• Остарели данни и липса на dateModified

Бързи решения

• Добави TL;DR и мини-таблица

• Вкарай 1–2 верифицируеми числа + източник/дата

• Попълни/валидирай schema.org

• Обнови „Последна актуализация“ + мини-лог на промените

8) Как да повиша доверието (E-E-A-T)?

• Видим автор + био + релевантни външни публикации

• Ясна методология + ограничения на анализа

• Качествени външни цитирания/беклинкове

• Добри Core Web Vitals (LCP/CLS/INP) и достъпност

Взаимодействие с платформите

9) Различават ли се изискванията на енджините?

Да. Поддържай съдържание, което е едновременно извличаемо и четимо във всички основни енджини. За конкретика използвай „Матрица (AI търсачки)“ в /geo — тя консолидира текущото поведение/модели (Google, OpenAI, Perplexity, Copilot, DeepSeek) и е референтна точка при приоритизация.

10) Трябват ли ми промпт тестове?

Да — това е най-бързата регресионна проверка. Поддържай стандартен списък от 10–15 заявки и преглеждай резултатите на 30–90 дни (или при релийз на нов модел/фийчър).

Приложения

A) Шаблон за „Как да…“ страница

• Hero: H1 + TL;DR (2–3 изр.)

• Steps (Repeater): 5–7 стъпки, по 1–2 изречения

• Data block: мини-таблица + дата/източник

• FAQ: 3–5 въпроса

• Sources: 3–4 източника

• Footer note: „Последна актуализация“ + „Какво се промени“

B) Мини-чеклист за публикация

•  TL;DR и изводи

•  Данни/таблица с дати/източници

•  FAQ/How-to блок

•  Валиден schema.org

•  Вътрешни линкове към Матрицата/казуси

•  dateModified и лог на промените

C) Нотация и термини (BG → EN)

• Генеративна SEO оптимизация → Generative Engine Optimization (GEO)

• Генеративна търсачка → Generative Engine

• Голям езиков модел → Large Language Model (LLM)

• Извличане + генериране → Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Векторни вграждания → Embeddings

Виж също: Матрица (AI търсачки) · Казуси ·

Domakin.bg  GEO Hub Expert · Поддръжка: активна