Въведение — езикът, който говорим с изкуствения интелект
В свят, в който изкуственият интелект (AI) вече е част от ежедневните ни инструменти, начинът, по който общуваме с тези системи, придобива фундаментално значение. Prompt-ът — кратка инструкция или заявка, подадена към модел като ChatGPT, Claude, Midjourney или други — се превърна в новия език на взаимодействието между човека и машината. Този език не е просто поредица от думи. Той е форма на мислене — начин да преведем човешките намерения в алгоритмично разбираем контекст. Ако програмирането беше езикът на миналото десетилетие, то prompt engineering (инженеринг на промпти) е езикът на настоящето и бъдещето. Колкото по-прецизно формулираме мисълта си, толкова по-адекватен, креативен и точен е отговорът.
Какво представлява prompt и какво е prompt engineering
Prompt = ясно формулирана инструкция към AI, която съдържа цел, контекст и очакван формат на резултата.
Prompt engineering = процесът на създаване, тестване и оптимизация на тези инструкции. Дисциплината съчетава езикови умения, аналитично мислене и разбиране как моделите интерпретират контекст. Промпт инженерът не „програмира“, а насочва — използва думи като лостове за влияние върху изчислителния процес на модела.
Основни принципи
-
Яснота: без двусмислия; конкретни глаголи и съществителни.
-
Контекст: рамка с роля, аудитория, цел, ограничения.
-
Структура: логическа последователност; маркери като „Стъпка 1 → 2 → 3“.
-
Тон и стил: неутрален, професионален, или креативен — да е изрично зададен.
-
Проверимост: искай факти с източници, форматирай резултата така, че да се валидира лесно.
-
Итерации: подобрявай през цикъл чернова → тест → корекция.
Типове prompts (най-често използвани)
-
Descriptive (описателни): „Опиши залез над планина като поетична сцена…“
-
Instructive (задачни): „Напиши имейл за продуктова оферта до малък бизнес…“
-
Contextual (с контекст): „Като маркетинг експерт, предложи стратегия за бранд…“
-
Role-based (с роля): „Ти си редактор-психолог, който анализира текстове…“
-
System/Policy prompts: задават устойчиви правила и глас.
-
Zero-/Few-shot: без примери или с няколко демонстрации за стил/формат.
-
Multimodal: комбинират текст + изображение/аудио за по-богат вход.
-
Chained (верижни): серия от заявки, където изходът от една става вход за следващата.
Формула (рамка) за силен prompt:
РОЛЯ + ЗАДАЧА + КОНТЕКСТ + ОГРАНИЧЕНИЯ + ФОРМАТ/ИЗХОД + ПРИМЕРИ + КРИТЕРИИ ЗА КАЧЕСТВО.
Отговорното използване на AI чрез добре изградени prompts
Всеки prompt е акт на комуникация, който носи етични последствия. Както неправилно зададен въпрос в анкета може да изкриви резултите, така и неточно формулиран prompt може да доведе до пристрастия (bias), неточности или дезинформация.
Етичен чеклист:
-
Избягвай инструкции, които насърчават дискриминация или подвеждащи отговори.
-
Създавай балансирани контексти; не тласкай модела към крайни заключения.
-
Бъди прозрачен: моделът генерира вероятни изрази, не „знае“.
-
Изисквай източници за фактически твърдения и добавяй дата/обхват.
-
Не стимулирай генериране на лични данни или чувствителна информация.
-
Преглеждай резултатите критично; не възлагай слепо доверие.
Ролята на промпт инженера е двойна: творец и пазител на смисъла. Целта не е да „надхитриш“ модела, а да създадеш етичен и точен канал за мисъл и информация.
Творческият потенциал — от инструменти до съавтори
Prompt-ите превърнаха AI от инструмент в партньор по креативност. При ясни инструкции AI става съавтор, редактор, дизайнер или стратег.
В писането prompt може да:
-
изгради структура на роман;
-
помогне за тона на героя;
-
предложи алтернативни сюжетни линии.
В дизайна — да визуализира концепция за секунди. В бизнеса — да подготви анализи и хипотези с изумителна скорост. Силата не е в автоматизацията, а в разширяването на човешкия потенциал. Prompt-ът не замества мисленето, а го катализира.
Практически насоки и работни шаблони
Подход стъпка по стъпка
-
Определи роля: „Ти си лингвист/редактор/аналитик…“
-
Задай целта: „Искам 3 алтернативи с различен тон…“
-
Добави контекст: аудитория, бранд, ограничения, референции.
-
Посочи формат: списък, таблица, JSON, Markdown.
-
Дай критерии: „Провери факти; цитирай източници; лимит 150 думи.“
-
Итерация: „Предложи как да подобрим задачата (1–2 изречения).“
Шаблон 1 — Редакция на текст
Роля: Ти си редактор по ясен стил. Задача: Преработи текста за яснота и стегнатост.
Контекст: Аудитория – собственици на малък бизнес; бранд – професионален, спокоен тон.
Ограничения: До 120 думи; без жаргон; активен залог.
Формат: Маркиран списък „преди → след“, после 3 правила за поддръжка на стила.
Критерии: Без фактически промени; без маркетингови клишета.
Шаблон 2 — Анализ на казус
Роля: Бизнес анализатор.
Задача: Оцени три канала за придобиване на клиенти.
Контекст: B2B SaaS; бюджет 5 000 EUR/месец; пазар – България.
Ограничения: Таблица с KPI; 90-дневен план; рискове.
Формат: Markdown таблица + извод (≤100 думи).
Критерии: Ясни допускания и източници.
Шаблон 3 — Изображение
Роля: Арт директор.
Задача: Концепт за хедър изображение.
Контекст: Платформа за обучения; тон – чист, модерен; без текст върху изображението.
Ограничения: Хоризонтална композиция; минимализъм; без преливащи цветове.
Формат: Кратко описание на сцената + 3 варианта.
Критерии: Да е подходящо за уеб, без нарушени права.
Антипатерни (какво да НЕ правим)
-
Въпроси без цел: „Разкажи ми всичко за…“
-
Противоречиви инструкции: „Бъди едновременно формален и неформален.“
-
Скрит контекст: липсва аудитория, ограничения, формат.
-
„Празни“ прилагателни: „Направи го по-яко/по-уникално…“
-
Непроверени факти и липса на източници.
Примери (кратки, приложими веднага)
Копирайтинг (имейл):
„Ти си копирайтър в B2B. Напиши кратък имейл (≤120 думи) до управител на малка счетоводна фирма в България. Цел: покана за 15‑минутна демонстрация. Тон: професионален, спокоен. Включи 1 конкретна полза и финален въпрос. Формат: тема + тяло.“
Визуален prompt:
„Минималистична, хоризонтална илюстрация: човек и AI, работещи рамо до рамо на бюро; чист фон; без текст; подходяща за хедър.“Бъдещето на prompt engineering“
Визуален prompt:
„Минималистична, хоризонтална илюстрация: човек и AI, работещи рамо до рамо на бюро; чист фон; без текст; подходяща за хедър.“Бъдещето на prompt engineering“
Аналитика (таблица):
„Оцени ефективността на Google Ads, LinkedIn Ads и съдържателен маркетинг за B2B SaaS в България. Дай таблица с CPC, CPA (допускания), нужни ресурси и рискове. 80 думи извод.“
FAQ
често задавани въпроси
Дефинирайте критерии за приемане още в prompt-а (цел, аудитория, формат, ограничения, „done“). Следете: точност/пълнота спрямо изискванията, полезност за задачата, време за редакция (post-edit time), съответствие на тон/стил и спазен формат. Поддържайте малък регресионен сет от задачи за сравнение при промени.
Дефинирайте роля → цел → контекст → ограничения → формат на изхода. Изисквайте конкретен формат (напр. Markdown с ясно означени секции или валидируем JSON със задължителни полета). Уточнете какво да се случва при липсваща информация (напр. "стойност":"неизвестно"). Добавете кратък пример само ако е нужно за стил/структура.Zero‑shot стига при ясни, недвусмислени задачи. Few‑shot е по‑подходящ при специфичен стил, строго структуриран формат или домейн жаргон; използвайте 1–3 кратки, типични примера. Не претоварвайте с примери – приоритизирайте представителност и краткост.
Изберете верига, когато задачата естествено минава през етапи (изследване → структура → чернова → редакция/QA) или когато са нужни междинни проверки. Плюсове: по‑добър контрол, изолация на грешки, по‑лесна валидация. Минуси: повече заявки/токени. Практика: кратък план от 3–4 стъпки с ясни вход/изход за всяка.
Ограничете обхвата по време/източници и искайте цитируеми източници с дати. Позволете на модела да откаже с „неизвестно“ при липса на данни. При чувствителни факти изисквайте проверка ("провери фактите"), задайте по‑ниска креативност (напр. по‑ниска температура) и направете ръчна валидация на ключовите твърдения.
Не въвеждайте лични, чувствителни или поверителни фирмени данни. Анонимизирайте (маскирайте) идентификатори и използвайте placeholder-и. Избягвайте инструкции, които могат да доведат до дискриминация, дезинформация или нарушени права; добавяйте ясни „guardrails“ (какво да не прави/казва моделът).
Бъдещето на prompt engineering
С развитието на генеративните модели дисциплината се развива в няколко посоки:
-
Prompt chaining: свързване на заявки във водопад от стъпки.
-
Adaptive prompting: автоматично настройване според поведението на модела.
-
Multimodal prompts: текст + изображение/аудио/жест.
-
Инструменти за качество: валидатори, шаблони, стилови регистри и „best practices“ библиотеки.
Очакваме стандарти за качество, сертификации и интегрирани среди за работа — както днес имаме IDE за програмисти.
Свързани термини и ключови думи
prompt, prompts, промпт, промпти, prompt engineering, инженеринг на промпти, инструкции към AI, заявки към AI, подсказки към AI, few-shot, zero-shot, system prompt, role-based prompt, contextual prompt, verifiable generation, bias, етика на AI, верижни промпти, multimodal prompts, шаблони за промпти, примери за prompt
Заключение — новата грамотност на 21. век
Prompt-ът е повече от заявка. Това е форма на мислене, в която езикът се превръща в интерфейс, а въображението — в архитектура на смисъл. В бъдеще ще се отличават не тези, които „знаят повече“, а тези, които питат по-добре.
Научи се да формулираш ясно, мисли в системи — и изкуственият интелект ще стане най‑креативният ти партньор.