google-site-verification: googleb4e7def3c05629a6.html
top of page

GEO оптимизация (Generative Engine Optimization)

Генеративна оптимизация

1) Какво е GEO

Генеративна GEO оптимизация (GEO, Generative Engine Optimization) е методична работа по съдържание и уеб сигнали, за да бъдат страниците ти намирани, разбрани, цитирани и резюмирани в отговорите на генеративни търсачки (generative engines) като Google AI Overviews/AI Mode, ChatGPT, Perplexity и др. Ако класическото SEO влияе върху позиции в традиционните резултати (SERP), GEO цели участие на уеб страницата като източник в генерирания отговор и/или видимо споменаване с линк.

2) GEO vs. класическо SEO (накратко)

Цел

  • SEO: ранг и клик в страница с резултати (SERP).

  • GEO: цитиране/присъствие в AI отговор и реферален трафик от него.

Алгоритмична перспектива

  • SEO: индексиране, линкови сигнали, намерение (search intent).

  • GEO: големи езикови модели (Large Language Models, LLM), извличане с допълване на генерирането (Retrieval-Augmented Generation, RAG), оценка на достоверност и свежест, структурирани данни (structured data) и обяснимост.

Формат

  • SEO: страници за ключови думи/намерения.

  • GEO: Q&A, How-to, справочни данни, оригинални изследвания и ясна доказателствена база, удобни за машинно резюме.

3) Как работят генеративните търсачки (опростено)

Генеративните търсачки комбинират големи езикови модели (LLM) с извличане на релевантни източници (RAG). На високо ниво процесът минава през пет стъпки:

  1. Формулиране и разбиране на запитването → LLM интерпретира намерението, нормализира термини, разширява с близки формулировки и подготвя критерии за търсене.

  2. Извличане на кандидати (RAG) → системата търси паралелно в класически индекс (обратни индекси по думи) и векторен индекс с векторни вграждания (embeddings) за семантично сходни документи/пасажи.

  3. Оценка на източниците → кандидатите се преценяват по релевантност, авторитет (E-E-A-T сигнали), свежест (dateModified), структурираност (schema.org) и съгласуваност на фактите; нестабилни или противоречиви пасажи се понижават.

  4. Генериране на отговор → LLM синтезира кратък и ясен текст, често с видими цитати/препратки към използваните източници; предпочитани са формати като Q&A и How-to, както и таблици/стъпки.

  5. Показване и обратна връзка → потребителят вижда резюме + линкове; кликове, престой, корекции и последващи заявки служат като сигнали за пренастройка и влияят на бъдещия избор/ранг на източниците (напр. панели AI Overviews/AI Answers).
     

Какво означава това за GEO: Колкото по-ясно е структурирано съдържанието (Q&A, How-to, таблици) и колкото по-добре е маркирано със schema.org (FAQPage/HowTo, Article/NewsArticle, author, datePublished/dateModified, breadcrumbs), подкрепено с доказателства/данни и актуализирано редовно, толкова по-вероятно е да бъде извлечено, оценено високо и цитирано в генерирания отговор.

4) Пилони на GEO оптимизацията

За да може съдържанието ти да бъде открито, оценено и цитирано от генеративни търсачки, трябва да покрива пет основни стълба на GEO. Всеки от тях отговаря на факторите, по които AI системите оценяват източниците.
 

  1. Кратки абзаци, подзаглавия (H2/H3), списъци, FAQ (Frequently Asked Questions), How-to стъпки.

  2. Ясни дефиниции, обобщения (executive summary) и ключови изводи за лесно резюмиране.

  3. Доказателства и данни

  4. Оригинални изследвания, методики, числа, таблици, метаданни и източници.

  5. Експлицитни дата/метод/ограничения за по-високо доверие.

  6. Машинно четим контекст

  7. Структурирани данни (structured data, schema.org): Article/NewsArticle, FAQPage/HowTo/QAPage, breadcrumbs, author, datePublished/dateModified.

  8. Ясни таблици и маркирани единици (мерни единици, валути).

  9. E-E-A-T (Experience–Expertise–Authoritativeness–Trust).
    Беклинкове (backlinks) от надеждни източници, медийни цитирания, авторови профили с експертиза.

  10. Актуалност и локализация

  11. Редовни актуализации (freshness), локален контекст (език, регион), ясни контактни и юридически страници.

  12. Техническа здравина: скорост, Core Web Vitals, мобилна достъпност.

5) Мини казус: резултат от GEO

Казус (външен): От 0 до 90 ключови думи в AI Overviews и ~+2 300% AI referral трафик.Според публикуван казус на The Search Initiative за клиент, оптимизиран със стратегии тип GEO (Q&A/How-to формати, структурирани данни, подсилена експертиза/източници), сайтът преминава от 0 до 90 ключови думи с присъствие в Google AI Overviews, а месечният реферален трафик от AI платформи нараства приблизително с ~2 300%. Виж подробности в казуса (секция „Източници и допълнително четене“).

6) Как да започнеш с GEO

Първите стъпки в GEO не изискват специални инструменти, а яснота и метод.Започни с аудит на съдържанието си — кои страници вече отговарят на въпроси, представят методи или решения. Това са естествените кандидати за първа GEO оптимизация.След това определи 3–5 теми, по които искаш сайтът ти да бъде цитиран в AI отговори, и създай около тях съдържание във формат Q&A или How-to, обогатено с данни, таблици и източници.Маркирай страниците със schema.org (FAQPage, HowTo) и актуализирай датите на публикуване.Истинският старт на GEO е не в нова технология, а в новия начин на писане — така, че AI моделите да могат да те разберат и представят като надежден източник.

7) Практически действия (стъпка по стъпка)

  1. Определи темите и намеренията → Q&A/How-to/Guide страници.

  2. Напиши „отговарящи“ заглавия → „Какво е …“, „Как да…“, „Шаблон за…“.

  3. Започни с резюме (TL;DR) → 3–5 изречения: дефиниция, приложение, ключови ползи.

  4. Подреди логически → H2/H3, списъци, чеклист, таблици.

  5. Добави доказателства → цифри, метод/източник, дата на актуализация.

  6. Маркирай със schema.org → FAQPage, HowTo, Article/NewsArticle.
    (Добави: author, datePublished/dateModified, mainEntity.)

  7. Мултимедия с цел → диаграми/таблици/мини-илюстрации, ALT текст, подписи.

  8. Покажи авторитет → био на автора, компетенции, линкове към изследвания/сертификации.

  9. Технически сигнали → чист HTML, canonical, sitemap, hreflang, бързина и достъпност.

  10. Изпробвай с промптове (prompt tests) → задавай реални въпроси в генеративни търсачки и виж дали те цитират.

  11. Събирай обратни връзки → естествени споменавания, беклинкове, отзиви.

  12. Поддържай свежест → преглед след 30–90 дни; добавяй нови данни/примери.

8) Измерване и KPI за GEO

Citation Rate → % от целеви запитвания, при които домейнът е посочен като източник.

Share of Answer → честота на участие в генерирани отговори спрямо конкуренти.

Referral от AI → кликове/сесии от панели AI Overviews/AI Answers.

Coverage → брой теми/въпроси с готови Q&A/How-to ресурси.

Freshness Index → медиана на последна актуализация (dateModified) по ключови страници.

E-E-A-T сигнали → авторови страници, външни цитирания, качествени беклинкове.

9) Чести грешки

  1. Дълги, неструктурирани текстове без ясна дефиниция и изводи.

  2. Липса на доказателства, числа или методика.

  3. Няма schema.org или е некоректен markup/schema.

  4. Единствен фокус върху ключови думи, без въпросно-ориентирано съдържание.

  5. Неподдържани страници (без dateModified, остарели данни).

  6. Игнориране на авторитет: липсва автор, био, източници.

10) Инструменти и ресурси за GEO

Успешната генеративна оптимизация стъпва върху точни данни и техническа дисциплина.

Сред най-полезните инструменти са:

  1. Google Search Console — следене на появите в AI Overviews и органичните панели;

  2. Perplexity и ChatGPT — проверка дали съдържанието ти се цитира и как AI го интерпретира;

  3. Schema Markup Validator и Rich Results Test — проверка на структурирани данни (schema.org);

  4. AlsoAsked / AnswerThePublic — идеи за въпроси, които потребителите реално задават;

  5. SEO.ai и SurferSEO — анализ на структури и ключови въпроси, подходящи за AI индексиране.

​Тези инструменти не заменят стратегията, но я подкрепят — помагат да измериш, докажеш и разшириш ефекта от GEO действията си.​

11) Глосар (BG → EN)

  1. Генеративна SEO оптимизация → Generative Engine Optimization (GEO)

  2. Генеративна търсачка → Generative Engine

  3. Голям езиков модел → Large Language Model (LLM)

  4. Извличане с допълване на генерирането → Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  5. Векторни вграждания → Embeddings

  6. Структурирани данни → structured data (schema.org)

  7. Цитирания в отговор → Citations

  8. Намерение на търсене → Search Intent

  9. Авторитет/доверие → E-E-A-T

  10. Основни уеб показатели → Core Web Vitals

12) Мини чеклист

  1. Имам страница „Какво е…“ с кратка дефиниция и резюме.

  2. Добавени са FAQ/How-to секции по темата.

  3. Има данни/таблици/методика с дати и източници.

  4. Наличен е коректен schema.org (FAQPage/HowTo/Article).

  5. Авторът и компетентността са видими (+ био, външни публикации).

  6. Страницата е бърза, достъпна, с чиста структура.

  7. Проследявам Citation Rate и Referral от AI.

  8. План за актуализация (dateModified) е в календара — на всеки 30–90 дни.

13) Бъдещето на GEO и какво следва

Генеративните търсачки променят не само резултатите, а самото разбиране за „търсене“.
В следващите години GEO ще се слее с AI Content Strategy — оптимизация не само за индекси, а за модели, които разбират контекст.

Google, OpenAI и Perplexity вече експериментират с постоянни източници (trusted sources) и персонализирани отговори. Това означава, че марките и авторите с ясен почерк, доказателства и прозрачност ще стават все по-видими.
За България GEO тепърва се заражда — и именно сега е моментът да се заеме територията: да се изградят страници, които AI ще използва като референтни.
Domakin.bg ще следи еволюцията на GEO и ще надгражда хъба с примери и практически ръководства.

Domakin.bg — Редакция · Последна актуализация: 08 октомври 2025 г.
Статус:  Активна поддръжка 

Матрица на генеративни търсачки

Кратък справочник как основните AI системи показват отговори, цитират източници и препращат трафик. 

Google — AI Overviews / AI Mode

Отговор: горе в SERP или в отделен AI панел.
Цитирания: видими източници в/под панела.
Реферал: клик по цитатите и „прочети повече“.
Формат/сигнали: кратки дефиниции, Q&A, How-to със стъпки.
Schema: Article/NewsArticle, FAQPage, HowTo, Breadcrumb; author и dateModified.
Промпт-тестове: „Какво е [термин]? Източници.“; „Стъпки за [задача] с източници.“

​

Модели: Gemini 2.5 (custom версия за Search/AI Mode; преди това 2.0).

Последна проверка: 01.10.2025

OpenAI — ChatGPT (уеб отговори)

Отговор: генеративен блок в чата.
Цитирания: домейни и линкове инлайн или в края.
Реферал: клик върху видимите линкове/източници.
Формат/сигнали: TL;DR (3–5 изр.) + FAQ/How-to.
Schema: Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumb; author.
Промпт-тестове: „Резюмирай [тема] с източници.“; „Надеждни източници за [тема] — линкове.“

Модели: GPT-5 (вкл. GPT-5 Thinking); достъпен в ChatGPT и API.

Последна проверка: 06.10.2025

Perplexity

Отговор: генерация + панел с цитати отдясно/отдолу.
Цитирания: силно видими, с откъси и домейни.
Реферал: висок шанс за клик от списъка с източници.
Формат/сигнали: директни отговори; числа и мини-таблици в текста.
Schema: Article, FAQPage, HowTo; ясно форматирани списъци.
Промпт-тестове: „Обясни [тема] и цитирай източници.“

Модели: Sonar (in-house, върху Llama 3.x); налични и Gemini 2.5 Pro в Pro режим.

Последна проверка: 26.09.2025

Microsoft — Copilot (търсене/браузър)

Отговор: генеративен панел в резултатите или страничен бар.
Цитирания: видими, често номерирани и кликваеми.
Реферал: линкове от панела и „learn more“.
Формат/сигнали: Q&A, кратки bullet- точки, ясни H2/H3.
Schema: Article, FAQPage, HowTo + canonical и Breadcrumb.
Промпт-тестове: „Стъпки за [задача] с източници.“; „Какво е [термин]? Надеждни източници.“

Модели: GPT-5 (в Copilot и Microsoft 365 Copilot; „Try GPT-5“ в Copilot Chat).

Последна проверка: 26.09.2025

DeepSeek — (CN)

Отговор: генеративен чат (уеб/ап), плюс API.
Цитирания: показва източници при уеб търсене (варира).
Реферал: клик по видимите цитати/линкове.
Формат/сигнали: кратки дефиниции, Q&A, How-to; числа и мини-таблици.
Schema: Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumb; author и dateModified.
Промпт-тестове: „Какво е [термин]? Източници.“; „Стъпки за [задача] с източници.“

​

Модели: DeepSeek-V3.2-Exp (последен експериментален) и DeepSeek-R1 (reasoning).

Последна проверка: 19.09.2025

Често задавани въпроси (FAQ)

Как да избера 3–5 теми с най-висок шанс за AI цитиране?

Ползвай кратък скоринг (1–5) по 5 критерия: ясен въпрос, липса на добри български източници, данни/метод налични при нас, бизнес стойност, време за обновяване ≤ 1 ден. Подреди по сбор и започни от топ 3. Форматирай всяка тема като Q&A/How-to с TL;DR (2–3 изр.), мини-таблица с числа+дата и видими author/dateModified.

Как да докажа стойност от GEO за 30 дни?

Направи микро-експеримент: (а) избери 3 теми, (б) приложи рамката CLEAR и schema.org, (в) пусни батерия от 10–15 промпта в Google AI, ChatGPT, Perplexity и Copilot преди/след. Мини-таргети: +10–20% CR (Citation Rate) и ≥1 нова поява в AI панели; логни „Какво се промени“ и дати. Ако няма ефект — провери таблицата/източника и въпросните H2/H3.

Как да намаля риска от неточни/халюцинирани цитати за бранда?

Създай канонична дефиниция (Fact box: „Кои сме/Какво правим/Ключови числа“), публикувай методика и ограничения на анализа и добави видими дати/източници към всяко число. Поддържай страници „За автора“ и „Контакт/Правна“ и осигури еднакви формулировки на ключови твърдения в целия сайт (една истина, много места).

Как да реагирам, ако AI цитира конкурент вместо нас?

(Преди всичко останало, трябва да дадеш палец надолу за конкурентите.)
Актуализирай страницата с по-добра доказателствена база (таблица с нови/по-пълни данни + дата/източник), направи по-късо TL;DR, преформулирай H2 като директни въпроси, и валидирай schema.org (FAQPage/HowTo/Article + BreadcrumbList). Подкрепи с релевантни беклинкове (напр. локални медии/институции), за да усилиш E-E-A-T сигнала. Повтори промпт-тестовете след 2–3 седмици.

Как се прави добра локализация за BG пазар в контекста на GEO?

Публикувай на български, цитирай български източници и използвай локални единици/валути. Добави локални примери и регулации, видим адрес/контакт и hreflang (ако има други езици). Приравни термини BG→EN в глосар (на страницата), за да помагаш на моделите да мапнат понятията еднозначно.

Източници и допълнително четене

  1. ​AI features and your website (Google Search Central, 19 юни 2025 г.) — официални насоки за AI Overviews/AI Mode от гледна точка на собствениците на сайтове.
    Google for Developers
     

  2. How to get cited by AI: SEO insights from 8,000 AI citations (Search Engine Land, 12 май 2025 г.) — индустриален анализ с практични изводи за видимост и цитиране.
    Search Engine Land
     

  3. Ръководство за оптимизация за генеративни търсачки (Domakin.bg – GEO Hub, 8 октомври 2025 г.) — съдържанието се третира като извличаеми, проверими данни, така че да е цитируемо по подразбиране от генеративни енджини. Ръководството задава общ стандарт (CLEAR), минимални технически изисквания и метрики като дял от отговора и AI реферали, за да се управляват темите като портфейл от активи.
    Подходящо за редактори, SEO, разработчици.
    Article GEO Hub
     

  4. Възможности на GPT за работа с текст (Zapetaya.com, 5 декември 2024 г.) — ръководство за основните и разширени задачи, които GPT изпълнява при работа с текстово съдържание; практични насоки за оптимално използване.
    ​Zapetaya.com

bottom of page